AI计算的热力学本质 从麦克斯韦妖到Transformer排序

跨学科论文 · Interdisciplinary AI计算的热力学本质从麦克斯韦妖到Transformer排序 以信号与噪声的统一框架,重新审视大语言模型的能耗困局——排序是计算的本质,热是排序的代价,而Slop是排序的投降 2026年3月 | 信息热力学 · AI架构 · 能源经济学 发行日 2…

Token,一个打着AI名义给所有信息降维的信息处理方式,永远无法达到AGI的彼岸

LEECHO AI Research · Thought Paper Token,一个打着AI名义给所有信息降维的信息处理方式,永远无法达到AGI的彼岸 从Input端的结构碾碎,到Processing环节的信号淹没,到Output端与现实的全面脱锚,再到Slop回流污染下一代训练数据——Token…

盲人摸象 人机COT对齐的表外研究没有触及本质

LEECHO AI Research · Thought Paper 2026-03 盲人摸象人机COT对齐的表外研究没有触及本质 当前学术界从双向对齐、Prompt敏感性、AI Slop现象、COT局限性等多个角度触碰了同一头大象——但没有人看到全貌。本文提出:人机思维链同频共振是AI输出质量的决…

从生成到控制 GUI AI Agent 作为工业化 AI 落地的第一波浪潮

Thought Paper · March 2026 从生成到控制GUI AI Agent 作为工业化 AI 落地的第一波浪潮 生成式AI的结构性失败与控制式AI的经济可行性分析 ——基于实测数据、劳动力市场统计与热力学信息理论的探索性研究 2026年3月14日 · 李朝全球人工智能研究所 · Cl…